In de podcastserie ‘Deep Dive: AI’ onderzoeken we de mogelijkheden van AI voor ondernemers. In de derde aflevering spraken experts Jacques van der Krogt (M2K Advies) en Jeroen Pat (TBI) uitgebreid over de ‘Industrial Metaverse’, en wat jij daar mee kunt. Speciaal voor jou: de korte samenvatting.
Jacques en Jeroen weten waar ze over praten. Jacques is als Directeur van M2K Advies en expert in kansenherkenning, terwijl Jeroen als specialist in digitalisering werkt bij TBI. Samen beantwoorden ze de vraag: wat houdt die Industrial Metaverse precies in en hoe vind je als installateur je weg in deze digitale omgeving van digital twins en cloud computing?
Hieronder zetten we de belangrijkste inzichten uit de derde aflevering voor je op een rij.
Wat is de Industrial Metaverse?
De industriële metaverse is een digitale wereld waarin fysieke industriële processen, zoals fabrieken, gebouwen en machines een simulatie krijgen. In zo’n digitale tweeling kun je via AI en cloud computing processen nauwkeurig volgen én optimaliseren.
– Kijk en beluister hier aflevering 3 van de ‘Deep Dive Serie: AI’ en ontdek hoe de Industrial Metaverse de technieksector nieuwe kansen biedt.
Wacht even. Pleeg ik straks onderhoud aan een digitale kopie van een warmtepomp?
Voor de installatiesector kun je dan inderdaad denken aan 3D-visualisaties van de montagestatus via een AR-bril. Of het monitoren van warmtepompen of andere installaties via een digital twin. De Industrial Metaverse helpt – met dank aan AI – bovendien om nauwkeurig te voorspellen wanneer preventief onderhoud nodig is. De Industrial Metaverse verbindt immers systemen en informatiebronnen binnen een organisatie op een slimme wijze. Het visualiseert belangrijke data zodanig dat medewerkers – maar ook klanten – het kunnen begrijpen.
De grens tussen fysiek en digitaal vervaagt dus. Hoe zit dat?
Klopt. Digitale en echte werelden lopen steeds vaker in elkaar over. Informatie verschijnt niet alleen op een slimme bril of scherm, maar wordt direct onderdeel van bedrijfsprocessen en beslissingen. Virtuele systemen voeren taken uit, nemen keuzes en reageren in real-time op data uit de metaverse. De scheidslijn tussen menselijk handelen en digitale ondersteuning vervaagt steeds meer.
Hoe ga ik als techniekbedrijf om met informatie-uitwisseling in de Industrial Metaverse?
In de Industrial Metaverse kan je bijna alles meten. Mooi, want dat leidt tot een gigantische berg aan data. Echter kan die data-berg gebruikers ook overweldigen. Daarom is het essentieel dat de systemen waarmee je werkt prioriteiten kunnen stellen. Bovendien moeten ze leren van gebruikers en informatie slim integreren. Data is immers pas waardevol wanneer het betekenis krijgt in de juiste context of op het juiste moment.
Welke nieuwe verdienmodellen ontstaan door digitalisering?
Automatisering en digitalisering kosten geld, maar besparen techniekbedrijven ook tijd en verhogen de efficiëntie. Je kunt onderhoud bijvoorbeeld beter voorspellen en daarmee ook beter inplannen. Via digital twins lees je op afstand systemen uit en in sommige gevallen voer je onderhoud op uit. Dit creëert ook nieuwe verdienmodellen: bedrijven kunnen diensten aanbieden die gebaseerd zijn op realtime data, zoals energie-efficiëntieadviezen of preventief onderhoud.
Hoe groot is de rol van grote techbedrijven?
Microsoft, Google en Meta ontwikkelen al metaverse-platforms gericht op energie, grondstoffen en dataverwerking. Dit is zowel een kans als een bedreiging voor de technieksector. Wie data effectief kan benutten en koppelen, wint concurrentievoordeel. Tijdige adoptie is daarom cruciaal want wie te laat instapt, mist kennis, data én kansen.
Hoe zit het met data-eigenaarschap en wetgeving?
Wie zich in de Industrial Metaverse stort, moet vanuit de Wet kwaliteitsborging (WKB) en ESG-vereisten nadenken over zaken als data-eigenaarschap, bewijslast en transparantie. Zo moet data traceerbaar zijn: wie levert het, wie gebruikt het, en welke keuzes zijn gemaakt op basis van die data? Organisaties moeten bovendien inzicht hebben in de kwaliteit van de data. Is het valide, compleet en actueel? En het nemen van kritische beslissingen: laat je dat over aan kunstmatige intelligentie, of draai je zelf aan de knoppen?
Welke invloed heeft AI op werk en vakmanschap?
De metaverse en AI vervangen vakmanschap niet, maar maken ondersteunende taken efficiënter. Menselijke expertise blijft nodig voor complexe beslissingen en interpretatie van data. Jongere technici – opgegroeid met AI – verwachten ook dat het bedrijf waar zij gaan werken ‘tech-savvy’ is en digitaal uitblinkt. Digitale toegang tot kennisbronnen en gestroomlijnde processen? Het is voor hen de gewoonste zaak van de wereld!
Hoe stap ik morgen al in de Industrial Metaverse?
Start klein: kijk naar tijdrovende processen binnen je organisatie en onderzoek mogelijkheden voor automatisering. Experimenteer met AI-tools en digitale toepassingen, ook op ZZP- of teamniveau. En verdiep je in de metaverse-toepassingen die er al zijn en die er aankomen, want de digitale revolutie laat zich niet meer afstoppen. Neem bijvoorbeeld deel aan rondetafelgesprekken en kennisuitwisselingen. Kijk ook kritisch hoe jouw bedrijf omgaat met data.
Heb jij ‘n tip voor deze rubriek? Stuur je suggestie naar demakersvanmorgen@technieknederland.nl!
