Met voorspellende software geeft OpenToControl grote bedrijven de regie terug over hun energiehuishouding bij netcongestie. Tot 48 uur vooruit plannen ze vraag en aanbod van energie, en regisseren de bronnen en verbruikers. “Zo draaien installaties efficiënter en kunnen bedrijven groeien of uitbreiden zonder netcongestieproblemen”, zegt manager Kevin de Bont.
Wie zijn jullie?
“OpenToControl is een softwarebedrijf, gespecialiseerd in energiemanagement en systeemintegratie voor de zakelijke markt. We werken voor organisaties met complexe energie-infrastructuren: denk aan bedrijven met laadpleinen, zonnepanelen, batterijopslag en zware HVAC-installaties onder één dak. We vallen onder Eiffage Energiesystemen en werken nauw samen met installatie- en regeltechnische zusterbedrijven, van ontwerp tot realisatie en beheer. Als one-stop-shop kunnen wij zorgen dat wat aan de voorkant wordt bedacht, in de praktijk ook daadwerkelijk presteert; integraal, voorspellend en als één samenhangend systeem.”
Waar liepen jullie tegenaan?
“Veel grote bedrijven willen elektrificeren, meer laadpalen, van het gas af of uitbreiden. Maar het elektriciteitsnet zit vol. Netbeheerders kunnen geen extra transportcapaciteit leveren. Het resultaat: ontwikkel- en groeiplannen die vastlopen op een overbelast net. Veel gebruikte standaardaanpakken – het individueel en reactief beheersen van vermogenspieken of het simpelweg plaatsen van een te groot batterijsysteem of zelfs generatoren – zijn suboptimaal en bieden vaak geen structurele oplossing, zowel voor de eindgebruiker (comfort en proces) als financieel.”
Bekijk hier de EMS demo OpenToControl (pdf).
Lopen meer installatiebedrijven daar tegenaan?
“Dit is een van de grootste uitdagingen in de sector op dit moment. Netcongestie remt de energietransitie af bij honderden, zo niet duizenden bedrijven. Installateurs weten hoe ze systemen moeten bouwen, maar een antwoord op congestie vraagt om een integrale aanpak en slimme software, en dat is niet iedereens core business.”
Wat hebben jullie daar op bedacht?
“We hebben een voorspellend energiemanagementsysteem gebouwd dat 48 uur vooruitkijkt. Op basis van machine learning, weersvoorspellingen, historische data en fysische modellen maken we een digitale tweeling van het gebouw en alle bijbehorende installaties. Die digital twin berekent continu wat de optimale balans tussen energievraag en -aanbod, tot op het kwartier. Daarbij sturen we niet alleen op energie, maar ook op prestaties, kosten, CO2-emissie en netbelasting. Daarnaast zetten we de technologie in voor systeemdiagnoses en ontwikkelen we deze verder richting voorspellend onderhoud.”
Hoe heb je dat aangepakt?
“We werken met een drie-stappenplan: eerst inzicht in het energiesysteem, dan ontwerp en realisatie – samen met onze partners – dan de voorspellende sturing. Die laatste stap is waar onze AI echt het verschil maakt. Het systeem bepaalt bijvoorbeeld automatisch wanneer auto’s het beste kunnen laden, wanneer de verwarming alvast opgestart moet worden, wanneer teruglevering van zonnestroom mogelijk is en wanneer juist curtailment nodig is om binnen netcongestie-limieten te blijven. Alles is afgestemd op het specifieke doel van de gebouweigenaar.”
Hoe pakt dat uit?
“Klanten kunnen blijven ontwikkelen binnen de beperkingen van het elektriciteitsnet Ze besparen kosten, worden minder afhankelijk van prijsschommelingen op de energiemarkt en werken gericht toe naar klimaatneutraliteit. Het comfort in het gebouw blijft gewoon op peil; de medewerkers merken er niets van. Het betekent niet dat je netcongestieproblemen altijd kunt voorkomen met alleen onze aanpak. Vooral op nieuwbouwlocaties zijn vaak nog flinke investeringen nodig in autonome energievoorzieningen om een aansluiting te krijgen. Samen met ons integrale energiemanagementsysteem lukt het dan wel.”
Wat is het resultaat?
“Bedrijven die met onze aanpak en software werken, hoeven niet te wachten op wat het net aankan. Ze sturen zelf. Dat is een fundamentele verschuiving: van reactief naar voorspellend energiebeheer.”
Wat voor cijfer geef je deze oplossing?
“Een 8,5. De technologie werkt aantoonbaar, maar goede data aanleveren blijft een uitdaging bij klanten. Daar gaat nog veel tijd in zitten.”
Ga je meer van dit soort dingen doen?
“We bouwen verder aan standaardisering, zodat de oplossing ook voor kleinere toepassingen betaalbaar wordt. En we werken samen met hogescholen en universiteiten om de technologie verder te ontwikkelen.”
Kun je ‘t aanraden?
“Ja. Maar begin klein. Optimaliseer eerst één onderdeel, zoals het laadplein. Zodra het vertrouwen er is, schaal je op. En zorg voor schone, betrouwbare data: zonder goede input geen goede voorspelling.”
Heb jij ‘n tip voor deze rubriek? Stuur je suggestie naar demakersvanmorgen@technieknederland.nl!
